Seminarski rad (diplomski seminar): Primjena genetskog programiranja u strojnom učenju

Autor:
Knežević, Karlo
Mentor:
Jakobović, Domagoj
Na ovim stranicama mogu se pogledati materijali napravljeni u okviru navedenog rada.
Ključne riječi:
strojno učenje, nadzirano učenje, genetsko programiranje, genetski operatori, klasifikacija, regresija
Sažetak:

U seminarskom radu opisani su pojmovi nadziranog učenja. Objašnjena je metoda genetskog programiranja, zajedno sa genetskim operatorima i predloženim rješenjem za rješavanje problema prebrzog rasta jedinki bez izrazitog poboljšanja funkcije dobrote. Prikazani su postupci razvoja stabala odluke i regresije genetskim programiranjem.

Navedeni su prednosti i nedostaci genetskog programiranja, kao i usporedba učinkovitosti GP i ostalih algoritama na problemu klasifikacije.

U seminarskom radu pokazano je da je genetsko programiranje učinkovita metoda za problem klasifikacije i regresije u strojnom učenju.

Dokumenti:
  1. Tekst rada: Seminar[2012]Knežević_Karlo.pdf
  2. Program: AntGP.exe
  3. Prezentacija rada: Seminar[2012]Knežević_Karlo.pptx
Poveznice:
  1. Otkrivanje znanja dubinskom analizom podataka (link)
  2. Genetic Programming: Examples and Theory (link)
Zapis stvoren:
2012-06-27 16:39:57
Zapis zaključan:
2012-07-06 13:47:43
Pristup javan:
postavka studenta DA, postavka mentora DA